作業研究在生物資訊上的應用

　　Bioinformatics—中國大陸翻成「生物信息學」。由於頭一次聽到這

新詞，感覺有點古怪，後來查詢一下，以台灣的慣習，應該翻成「生物資

訊學」，定義為：開發電腦數據庫和算法的科學，其目的是加速和增強生

物研究，其最有名的應用是人類基因組項目。



　　而演講由OR的發展史談起，大致從1947至今，都有逐步且不斷的研究

，作業研究這領域的完整性至今已算十分成熟。相對於OR，「生物科技」

就晚了很多，以世界潮流來講，科學家於90年代，才開始著手砸下大筆預

算，做目前廣為人知的「人類基因體計畫(HCG)」，為期十五年，以解碼

人類20000~25000個基因功能為主要目標。

  

　　一般而言，平均一個基因約含3000個鹼基，其中約5%的基因含有人類

遺傳訊息，所以基因解碼可提供改進對遺傳疾病的檢驗預防、延長慢性病

患者的壽命、基因治療、器官移植......等，對於醫療領域將有很大的貢

獻。像近幾年流行的「臍帶血」，利用幹細胞複製器官的組織工程，也跟

生物資訊的解碼程度密不可分。



　　然而人類的基因就是一個龐大複雜的系統，要解碼這樣的系統無疑是

空前的大工程。藉由OR作為演算工具，協助計畫進行，我覺得是天經地義

。此場演說的重點，是針對單核甘酸(SNP)的「多態性」，把研究焦點放

在A-T-G-C的變異值。這些約1%左右的變異，往往是人類遺傳疾病的導因。

測定方法是以矩陣型式，配合0和1編碼方式記錄「片段衝突」。



　　此外，我覺得章教授在專業知識方面講得過於深入，前面還好，到後

來漸漸陷入生物學的恐懼。雖然完全搞不懂諸多關於生物學的專有名詞，

但從邏輯上來感覺，發現跟OR裡的匈牙利指派法則頗類似。



　　後來我心裡一直在想些爭議性問題，其實HCG也有一小部分比例是在

研究社會、道德倫理及法律層面的計畫。生物科技進步如此神速，而社會

科學能否趕得上自然的腳步？例如：DNA序列透明化後，所面臨的濫用問

題？基因技術的商業化後，對社會的衝擊是否該謹慎評估？該不該及早立

法，規範生物科技的使用，管制不法人士濫用的行為？科技知識的進步固

然值得期待，但相對地，不能厚此薄彼，可能衍生的負面影響也應該被重

視。





2007/03/26