Applications of recent learning and soft computing techniques to humanistic systems

    礙於自己的英文聽力實在太差，演講已經開始一段時間才意會過來......。

一開始就是先介紹hard computing和soft computing，其中soft computing跟我

們目前所學領域比較接近，它並不是一門單獨發展的理論或技術，而是綜合許多

不同領域的研究，所發展出來的整合性知識工程技術，如：模糊邏輯、類神經網

路、基因演算法......等。軟性計算的理論最主要功能，在於將人類心智活動、

認知結構加以模式化、數學化，使得知識工程研究者能進行有系統的分析、設計

、模擬、實驗。

 

   Soft computing是近年來 Lotfi Zadeh（模糊邏輯之父）提倡的新方向，其

精神乃是結合類神經網路（ANN）及模糊邏輯（Fuzzy logic）的優點，並結合最

佳化演算方法，來針對取樣資料及既有的專家知識，進行模型的分析及調整，期

望建立一個具有「學習能力」的智慧型系統，並可對於多變的環境進行自我即時

調適，以獲取最佳的效能。

 

    在模型的選取上，soft computing是偏向於使用類神經網路或模糊推理系統

這兩類模型。由於類神經網路是具有學習或調適能力的黑盒子模型，而模糊推理

則具有能表示專家知識的模糊規則庫，因此soft computing特別強調這兩者的結

合，形成兼具兩者優點的系統。



    若把soft computing拿來跟李教授稍後所定義的「人工智慧系統」相比的話

，人工智慧是針對有精密的、確實且嚴格的準則所制定出的混合系統，而soft

computing是針對不精確、不確定的、低解決成本、或不完整的「現實情況」來

改進，使目的容易達成。所以soft computing可說更加人性化，也比較能跟自然

界的層面相契合。

 

    會後談到題外話，我覺得也很受用。係關於做研究的前置作業方面，李教授

還是鼓勵我們paper要多看，才會了解前人做研究該如何切入的思維。也建議隨時

要列表紀錄看過的paper，舉凡各篇paper的摘要、貢獻......等，這樣做起sur-

vey才有效率。短短一席話，對碩一這些剛踏入研究生涯的生手，提供了相當大的

幫助。



    歷經這場演講，強烈感覺到自己的英文障礙，這在讀英文paper時尤其明顯，

我覺得要做好研究，英文功力也同等重要。否則有看沒有懂，亦毫無幫助。所以

平時就該要好好充實英文才是，那怕是玩PC game的時候，也不要先急著找中文化

程式，從自己感興趣的事物中學習或許也是可行之道。





2007/04/10