2006年10月30日 星期一

Game Theory-A Perspective

    看時程表得知本學期計有四場內容都有關賽局,第一場談賽局的基本概念,



第二場利用競標系統談實務運用。本週一樣是談賽局理論,不過區別在於,它是

 

以經濟學觀點來談Game Theory的發展演進過程。





    首先羅博士講了一些開場白,意思大致是說:人類本性皆是好賭的,皆有投



機取巧的心理。為了方便策略性地思考,做出最佳決策以防止最壞情況發生,自

 

然而然會發展出種種玩Game的技巧,由個人決策技巧,進而發展成多人競爭策略



,終至更完整的理論。其實講賽局理論發展的過程,就相當於看歷史演進一樣。





    比如說在1944~1950年代,Nash這位學者提出了「equilibrium」概念,滿足



每個player,也就是任一方不管輸或贏,都不會覺得心理不平衡,使同一個賽局



不論怎麼跑,必然會達到唯一一種趨近穩態的最佳結果。至2005年,又有多位學



者提出透過Game Theory分析來加強衝突、合作等觀點。可是畢竟光聽字面上的



解說還不太夠,我想恐怕要等到自己接觸久一點賽局領域,才有辦法去體會它。



接著焦點集中在Game Theory的數學模式,投影片上簡單定義了賽局如下:



A "game" is defined as: G ≡ (N, {Si}, {ui}), where



  N:set of players (i ε N)

  Si:i's strategy space

  ui:i's payoff function (ui: * i ε N ,Si→R)



簡言之,就是包含競爭者、策略、收益等三維度所組成的模式。





    可是後來講的Epistemic Analysis、Prisoner's Dilemma及Coordination,



老實說實在聽得一頭霧水。前者僅止於定義數學模式而不懂其實務上的意義究竟



為何;後二者雖舉了兩家廠商和多家廠商的例子,我還是搞不太清楚它的收益值



是根據什麼條件評估而來…不過整體而言,約略能體會它要表達的是:絕大多數



的賽局,必然都存在可滿足每個競爭者的結果,而且這結果是唯一的。





   所以只要有了競爭者、可行策略及收益表,根據Game Theory,理論上自然能

 

推測對手而確定自身決策。但理論畢竟是理論,現實狀況不可能完全理想化,勢



必還要考量資訊開放/不開放等問題。既為相互競爭關係,當然不可能把自己的



資訊讓對手知道。

 



   關於現實面的複雜性,這場演說並沒有交代得十分詳盡,反是數學式子出現



的比率高了些。我覺得要把一連串枯燥乏味的東西,利用生動活潑的例子加以輔



助說明,使聽眾有進一步去了解它的慾望,才稱得上一場值回票價的演說。相較



之下,上一場GT實務運用比較成功。或許我跟經濟這領域比較不投緣唄?





2006/10/27

 

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